BNY 為約 140 名 AI 數字員工建立績效考核體系

紐約梅隆銀行（BNY）目前運行約 140 個 AI 數字員工，每個代理擁有獨立的登錄憑證、企業目錄中的員工編號，以及負責分配任務和審核工作的主管。據微軟 5 月發佈的一份案例研究，該行從概念到上線一個可用代理，需經過 16 步審查委員會、合規關卡與模型風險評估流程。BNY 每日處理交易規模約 2.5 萬億美元，一筆路由錯誤的付款可能凍結一筆十億美元級轉賬。

這些數字員工通過實時儀表盤接受績效追蹤，指標涵蓋處理量、週期時間、漏處理交易與審批結果。以支付調查代理為例，當審核人員反覆退回其回覆草稿時，團隊像培訓新員工一樣對其進行輔導和再訓練；據 BNY 運營部門 AI 賦能負責人 Rachel Lewis 向微軟表示，此前的退回更多源於審核人員的舊有習慣，而非答案本身有誤。該代理取代了此前頻繁故障的腳本機器人，後者維護成本高到「人類實際上在做兩份工作」。

該支付代理目前負責讀取跨境支付中的收款方地址、確認國家信息並起草回覆，由人類經理在發出前審核。據 PYMNTS 報道，BNY 的開放支付調查量下降了近 80%。與此同時，經紀商監管機構正推動將代理決策納入留痕記錄。

來源：https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/banks-put-ai-agents-through-performance-reviews/