Capital One 称代理式 AI 落地取决于数据底座与平台化思路

Capital One 企业人工智能副总裁 Rashmi Shetty 表示，该行代理式 AI 的规模化部署取决于扎实的数据基础与平台优先的思路；代理系统已能实际执行动作，必须作为端到端系统来对待。她负责该行企业平台工程团队，将生成式 AI 与代理式 AI 应用落地到零售银行、风险、法律与合规等业务线。

据其介绍，Capital One 同时运行内部与外部代理式 AI 用例。外部场景中，Chat Concierge 是该行最早的多代理应用之一，已在生产环境部署超过两年，可协助客户完成购车流程，包括对接经销商、预约试驾与线上推进交易；内部则用于改善客服流程。Shetty 将当前进展归因于长期投入的数据底座，包括治理良好的数据管道与数据血缘。

该行 CEO Richard Fairbank 在 2026 年 7 月的二季度财报电话会上称，过去 14 年该行自技术栈底层向上完成改造，并持续投资基础能力与 AI 基础设施。Shetty 表示，下一步关键是平台优先：企业平台需内置成文政策与策略校验、运行时控制、合规及强制性网络安全护栏，才能支撑代理式用例规模化。

来源：https://www.bankingdive.com/news/capital-one-agentic-ai-strategy/831461/