BNY 为约 140 名 AI 数字员工建立绩效考核体系

纽约梅隆银行（BNY）目前运行约 140 个 AI 数字员工，每个代理拥有独立的登录凭证、企业目录中的员工编号，以及负责分配任务和审核工作的主管。据微软 5 月发布的一份案例研究，该行从概念到上线一个可用代理，需经过 16 步审查委员会、合规关卡与模型风险评估流程。BNY 每日处理交易规模约 2.5 万亿美元，一笔路由错误的付款可能冻结一笔十亿美元级转账。

这些数字员工通过实时仪表盘接受绩效追踪，指标涵盖处理量、周期时间、漏处理交易与审批结果。以支付调查代理为例，当审核人员反复退回其回复草稿时，团队像培训新员工一样对其进行辅导和再训练；据 BNY 运营部门 AI 赋能负责人 Rachel Lewis 向微软表示，此前的退回更多源于审核人员的旧有习惯，而非答案本身有误。该代理取代了此前频繁故障的脚本机器人，后者维护成本高到「人类实际上在做两份工作」。

该支付代理目前负责读取跨境支付中的收款方地址、确认国家信息并起草回复，由人类经理在发出前审核。据 PYMNTS 报道，BNY 的开放支付调查量下降了近 80%。与此同时，经纪商监管机构正推动将代理决策纳入留痕记录。

来源：https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/banks-put-ai-agents-through-performance-reviews/