聯合利華與雀巢將 AI 代理引入訂單到收款環節
聯合利華(Unilever)的 NOVA 系統已在 11 個試點市場處理初始訂單,單筆耗時約 90 秒,此前為 15 至 20 分鐘。該公司稱,這些市場中 95% 的訂單無需人工介入即可通過。聯合利華每年處理約 2,000 萬筆訂單,其中約 200 萬筆以郵件、PDF、表格和紙質表單照片形式進入;NOVA 由四個代理讀取並提取訂單信息,第五個代理負責複核,缺失信息與異常轉交員工處理。
在收款一側,雀巢(Nestlé)正依託 SAP 的應收助手推進催收。雀巢全球 IT 創新與企業架構負責人 Luca Dell'Orletta 表示,其在 140 個國家的 SAP 改造為推薦催收動作提供了基礎。SAP 在 10 月 26 日的產品更新中列出七個應收代理,覆蓋賬戶分析、催收準備、郵件往來、爭議創建與解決及協調,並稱正分階段全面開放。
據 PYMNTS Intelligence 與摩根大通(JPMorgan)的調研,受訪企業平均已自動化 73% 的應收賬款流程,上年為 55%;90% 的 CFO 仍將系統集成複雜度視為障礙。
來源:https://www.pymnts.com/news/b2b-payments/2026/unilever-and-nestle-put-ai-to-work-between-orders-and-payments/
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- 首次發佈
- 2026-10-31
- 最後更新
- 2026-10-31
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