新加坡金管局測試跨行 AI 模型,加速詐騙識別
MAS 推動跨銀行聯合訓練 AI 模型,在保護數據隱私的前提下識別跨機構可疑資金流動,試圖打破反欺詐的數據孤島。
新加坡金融管理局(MAS)正在測試一套跨銀行共享的 AI 模型,用於更快識別詐騙交易。據 Fintech News SG 報道,該測試允許參與銀行在保護數據隱私的前提下,聯合訓練和調用模型,以識別跨機構的可疑資金流動。
傳統反欺詐系統多在各銀行內部獨立運行,難以捕捉跨行、跨賬戶的詐騙鏈路。MAS 此次推動的跨行 AI 協作,意在打破這一數據孤島,讓詐騙識別從單點防禦轉向網絡化聯防。
測試的具體參與銀行名單、模型技術細節及上線時間表尚未完全披露。MAS 近年來持續加碼金融科技監管沙盒與反詐基礎設施,此舉被視為其推動 AI 在合規與風控場景落地的又一步。
來源:https://fintechnews.sg/137178/ai/mas-ai-governance-financial-sector/
這篇內容的出處與狀態
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- OceanAlt 編輯部
- 首次發佈
- 2026-09-14
- 最後更新
- 2026-09-14
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