联合利华与雀巢将 AI 代理引入订单到收款环节

联合利华（Unilever）的 NOVA 系统已在 11 个试点市场处理初始订单，单笔耗时约 90 秒，此前为 15 至 20 分钟。该公司称，这些市场中 95% 的订单无需人工介入即可通过。联合利华每年处理约 2,000 万笔订单，其中约 200 万笔以邮件、PDF、表格和纸质表单照片形式进入；NOVA 由四个代理读取并提取订单信息，第五个代理负责复核，缺失信息与异常转交员工处理。

在收款一侧，雀巢（Nestlé）正依托 SAP 的应收助手推进催收。雀巢全球 IT 创新与企业架构负责人 Luca Dell'Orletta 表示，其在 140 个国家的 SAP 改造为推荐催收动作提供了基础。SAP 在 10 月 26 日的产品更新中列出七个应收代理，覆盖账户分析、催收准备、邮件往来、争议创建与解决及协调，并称正分阶段全面开放。

据 PYMNTS Intelligence 与摩根大通（JPMorgan）的调研，受访企业平均已自动化 73% 的应收账款流程，上年为 55%；90% 的 CFO 仍将系统集成复杂度视为障碍。

来源：https://www.pymnts.com/news/b2b-payments/2026/unilever-and-nestle-put-ai-to-work-between-orders-and-payments/